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通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析，我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画，因此本文提出了将K—means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析，并进行了应用实验．该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础，利用数据挖掘软件Clementine8．1建立了客户流失分类预测模型，模型的应用结果表明：新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法．