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概率密度函数估计是统计数据分析的基础。在对有关估计的方法包括经验估计法、Parzen窗及支持向量机回归估计法介绍的基础上，本文介绍了一种核非线性回归的方法（核非方法）进行密度估计。实验结果表明基于核非方法的密度估计精度高、实现简单、执行速度快．具有一定的应用价值。
概率密度估计中的核非方法及应用研究
【摘 要】
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概率密度函数估计是统计数据分析的基础。在对有关估计的方法包括经验估计法、Parzen窗及支持向量机回归估计法介绍的基础上，本文介绍了一种核非线性回归的方法（核非方法）进行密
【机 构】
：
贵州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2013年10期
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