【摘 要】
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研究R^ML^N模型的统计特性,该模型可同时描述信道衰落中的散射程度和阴影程度.通过改变不同的模型参数,模型可描述不同环境下的信道特性.首先,给出了该模型的适用场景、构成
【机 构】
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云南大学信息学院,云南民族大学电气信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61561051,61561052,61761048),云南省科技厅项目(2014FD027).
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研究R^ML^N模型的统计特性,该模型可同时描述信道衰落中的散射程度和阴影程度.通过改变不同的模型参数,模型可描述不同环境下的信道特性.首先,给出了该模型的适用场景、构成框图和理论推导;然后,研究了不同参数下的模型特性,包括理论结果和仿真结果的统计特性——概率密度函数和累计概率密度函数;最后,在特定传播环境下进行模型仿真,通过与测试数据的比较,验证了该模型的适用性.
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