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科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。针对传统的灰色预测模型存在固有偏差,在增长率较大和数据异常波动时预测精度低,将无偏灰色理论和马尔可夫链引入预测模型,提出无偏灰色马尔可夫链预测铁路货运量的预测模型。结合实例证明了该模型预测结果更加准确可靠,具有一定的可行性和有效性。
一个无偏灰色马尔可夫铁路货运量预测模型
【摘 要】
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科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。针对传统的灰色预测模型存在固有偏差,在增长率较大和数据异常波动时预测精度低,将无偏灰色理论和马尔可夫链引入
【机 构】
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菏泽学院机电工程系
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2011年2期
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