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面向垂直划分数据库的隐私保护分布式聚类算法
面向垂直划分数据库的隐私保护分布式聚类算法
来源 :南京师范大学学报:工程技术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaoHolly
【摘 要】
:
针对垂直划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDC-VP,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中应用扰乱技术保护本站点真实信息不被传
【作 者】
:
姚瑶
吉根林
【机 构】
:
南京师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
南京师范大学学报:工程技术版
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
分布式聚类
隐私保护
扰乱技术
distributed clustering
privacy preserving
perturbation technol
【基金项目】
:
国家自然科学基金(40771163)资助项目.
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针对垂直划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDC-VP,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中应用扰乱技术保护本站点真实信息不被传送到其它站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDC-VP算法是有效的.
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