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移动人体轮廓提取算法作为移动人体跟踪的基础,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文根据灰度图像的背景分布与Sobel算子,提出一种结合自适应灰度阈值分割与人体梯度信息判定的两步移动人体轮廓提取算法。实验表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。
一种移动人体轮廓的两步提取法
【摘 要】
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移动人体轮廓提取算法作为移动人体跟踪的基础,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文根据灰度图像的背景分布与Sobel算子,提出一种结合自适应灰度阈值分割与人体梯度信息判定的两步移动人体轮廓提取算法。实验表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。
【机 构】
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重庆邮电大学人工智能研究所,重庆交通大学计算机与信息学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年08期
【基金项目】
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重庆市科技攻关计划（7818）、重庆市自然科学基金（2005BB2063）、重庆市自然科学基金（2006BB2413）、重庆市教委科学技术项目（050509,060517）.
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