【摘 要】
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针对Soc系统软硬件划分问题,将量子算法应用于Soc系统的软硬件划分过程,提出一种基于量子免疫原理的软硬件划分算法。该算法引入基于免疫原理的群体多样性保持策略,在量子算
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针对Soc系统软硬件划分问题,将量子算法应用于Soc系统的软硬件划分过程,提出一种基于量子免疫原理的软硬件划分算法。该算法引入基于免疫原理的群体多样性保持策略,在量子算法优化过程中尽可能保持群体的多样性,避免早熟现象。并利用量子旋转门进行量子更新,保证抗体群朝着优秀方向进化,有效克服了量子遗传算法容易陷入局部最优的缺点。仿真实验表明,该算法有效地解决了软硬件划分问题,不但具有较强的搜索和跳出局部最优的能力,而且有效提高了解的精度,获得了更合理的软硬件划分结果。
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