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基于径向基函数网络的微合金钢流变应力的预测
基于径向基函数网络的微合金钢流变应力的预测
来源 :塑性工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shawn200904
【摘 要】
:
本文建立了预报微合金钢热变形中流变应力的径向基函数网络模型.与通常的BP函数网络模型进行了对比,并与实测结果进行校核.结果表明,对于本文研究的问题,径向基函数网络避免
【作 者】
:
刘芳
李海涛
邓樱
牛济泰
【机 构】
:
哈尔滨工业大学
【出 处】
:
塑性工程学报
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
径向基
人工神经网络
流变应力
微合金钢
预测
函数网络
radial basis functionartificial neural networkflow
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本文建立了预报微合金钢热变形中流变应力的径向基函数网络模型.与通常的BP函数网络模型进行了对比,并与实测结果进行校核.结果表明,对于本文研究的问题,径向基函数网络避免了BP网络的局部极小及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面优于BP网络.
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