准确识别与评估碳排放驱动因素对我国确定正确的减排方向、制定有效的减排策略很重要。本文基于拓展Kaya恒等式,建立终端能源消费碳排放驱动因素的2层7部门对数平均迪氏指数分解模型,依据碳排放年增长率的阶段性变化特点划分为五个阶段,考察1991-2012年我国7个部门14种驱动因素对碳排放变化的影响。研究结果表明:1991-2012年我国碳排放增加55.46亿吨。其中,正向驱动因素按影响大小依次为:人均GDP、交通工具数量、经济结构、城镇居民人均收入、人口总量、农村居民人均收入、城镇总人口、运输线路单位长度能耗;负向驱动因素按影响大小依次为:生产部门能源强度、平均运输线路长度、城镇居民生活能源强度、能源结构、农村总人口、农村居民生活能源强度;不同阶段各驱动因素对碳排放变化的驱动方向和贡献大小存在显著差异。人均GDP一直驱动碳排放增长,生产部门能源强度是我国减排的关键因素;农村人口向城镇人口转移对碳排放产生了正向影响,城镇居民生活能源强度下降对碳排放起到了有效的抑制作用,两者共同决定了城市化效应在1991-2002年和2006-2012年的碳排放增长,而在2002-2006年正向驱动碳排放增长,但累计贡献仍为负向,对碳排放增量的累计贡献率为-5.45%。