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采用神经网络技术对造血干细胞HSCs体外扩增能力建立了评价及预测模型．总结了前人的实验结果，共获得341组数据．选取细胞接种密度、细胞因子组合、细胞来源、血清、基质细胞、反应器类型和培养时间等7个影响因子作为网络输入特征参数，分别对有核细胞（nuclear cells，NCs）、CD34^＋细胞和成集落细胞（colony-forming units，CFU-Cs）进行体外扩增能力的拟合评价及预测．选取124、90及86组实验数据分别用于NCs、CFU-Cs和CD34^＋细胞为评价指标的神经网络训练；而17