【摘 要】
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在分析典型声发射（AE）信号特征的基础上，根据机械故障或损伤引发的AE信号的特征提取原理，首次提出AE信号的小波包特征提取分析法。该方法利用小波包将信号按任意时频分辨率分解到
【机 构】
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湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室,清华大学精仪系
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在分析典型声发射（AE）信号特征的基础上，根据机械故障或损伤引发的AE信号的特征提取原理，首次提出AE信号的小波包特征提取分析法。该方法利用小波包将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特点，可从AE信号中提取和重构出所需的特定时频段（点）上的特征信号，解决了不能从噪声大、频带宽和数据量大的实测AE信号中有效提取特征信号的难题。介绍了该方法的具体算法，并通过仿真研究了该方法在强噪声背景下提取特征信号的能力；将其用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别，诊断结果十分清晰、可靠和精确。仿真和实验研究均表明了
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