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入侵检测系统所得原始特征通常是高维度的，这些高维度特征带来了较大的计算开销。针对该问题，采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取，得到筒约而重要的二次特征。在该二次特征的基础上运用二叉树多分类支持向量机法判别待测网络状态所属类别。仿真实验证明，该算法在不显著损失检测准确度的情况下可提升系统实时性，从而达到优化目标。