【摘 要】
：
山西电网富煤、多风、多光、少水、供暖需求大,电网调峰能力难以满足新能源快速发展的需要,亟待建立“现货+辅助服务”联合运行的市场化机制。结合山西电网特点和政策背景,设计了多日滚动机组组合、日前市场、实时市场深度融合的现货与深度调峰联合优化机制,建立了基于多日滚动机组组合的电力现货与深度调峰市场联合优化出清数学模型,并在山西电网某次连续7天结算试运行实际应用。试运行验证了机制合理性和模型有效性,是市场化方式解决山西电网调峰能力不足与新能源消纳受限矛盾的有益尝试。
【机 构】
：
电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室（中国电力科学研究院有限公司）,国网山西省电力公司,北京清大科越股份有限公司
【基金项目】
：
国家电网有限公司科技项目“市场条件下区域备用协调优化机制及出清技术研究及应用”(5108-202155047A-0-0-00)。
论文部分内容阅读
山西电网富煤、多风、多光、少水、供暖需求大,电网调峰能力难以满足新能源快速发展的需要,亟待建立“现货+辅助服务”联合运行的市场化机制。结合山西电网特点和政策背景,设计了多日滚动机组组合、日前市场、实时市场深度融合的现货与深度调峰联合优化机制,建立了基于多日滚动机组组合的电力现货与深度调峰市场联合优化出清数学模型,并在山西电网某次连续7天结算试运行实际应用。试运行验证了机制合理性和模型有效性,是市场化方式解决山西电网调峰能力不足与新能源消纳受限矛盾的有益尝试。
其他文献
随着风电机组装机容量的增加,风电在弱电网下的稳定运行问题日益严重.双馈感应发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)机侧采用电压源型控制方式相较于电流源型控制方
考虑风电出力不确定性的合闸角最优调整策略制定对促进高风电渗透率系统安全、快速恢复具有重要现实意义。首先,以盒式集合表征风电场出力的不确定性,并结合基于直接优化法的区间潮流算法分析风电出力不确定性对合闸角的影响。然后,以调整常规机组出力和机端电压、恢复部分负荷作为减小合闸角的调控措施,建立以参与出力调整的常规机组尽量少、出力调整量尽可能少以及优先恢复重要负荷为目标的两阶段鲁棒优化模型,保证合闸角调整策略在复杂风电出力环境下的可靠性。为实现模型的高效求解,采用近似线性化潮流方法进行线性化处理,将模型转化成混合
随着未来我国可再生能源装机容量的持续高速增长,电力系统将长期面临高比例可再生能源的消纳及协调问题.可再生能源与火电的集成耦合在快速协同调节等方面具备较大潜力,为可
综合能源系统(integrated energy system,IES)中复杂的能量耦合关系、可再生能源出力和负荷等因素的不确定性,给IES的实时调度带来了诸多挑战.鉴于此,提出了一种双层强化学习
受制于同步发电机组调频容量和调频速度的限制,风速波动使得高比例风电系统的频率稳定问题日趋严峻。变速风电机组(variable speed wind turbine,VSWT)通过提前减载参与电网调频是解决风电随机性影响的有效方法。VSWT的减载率是影响电力系统安全性和经济性的关键,但受电网调频容量、需求以及风速、机组安全约束等的影响,目前尚难以从系统层面确定恰当的风电减载率,使得风电减载运行的效果有限,甚至引发一系列安全问题。为此,提出了基于VSWT动态减载的电力系统调频思想,充分考虑风电功率预测误差、V
电力现货市场(试)运行后,政府授权差价合同(contracts for differences,CFDs)的结算机制对市场主体的经济利益和市场行为影响很大.分析了电力现货市场环境下,政府授权差价合
配电侧多微电网小量、频繁的电能交易使得传统集中交易模式的运行成本增高、效率降低、安全风险增大。为此,基于区块链技术,提出去中心化的配电侧多微电网电能交易模型。首先,精细阐述了配电侧多微电网电能交易与区块链技术的契合度,并给出搭建交易平台和部署合约的具体方法。其次,为保证参与主体的利益,同时提高交易匹配效率,在智能合约中嵌入双向拍卖定价机制,并提出能够根据市场变化及时调整的自适应进取值方法。再次,为维护配电网的安全运行,针对潮流约束和电压偏移问题设计了适用于智能合约的动态约束法。最后,通过以太坊网络Gana
在数据增强的基础上,提出了地域全覆盖的网格化分布式光伏电站群短期功率预测方法。该方法将大区域分为小网格,基于曲线特征距离筛选全区域相似日,降低个别网格数据扭曲的影响,采用三维卷积神经网络建立网格化辐照预测到网格化光伏功率输出的映射关系,最后通过发电起止时刻校正进一步提高精度。仿真计算显示,所提方法相较于现有无辐照预测、单网格独立预测等方法有效提高了分布式光伏电站群功率预测的准确性和鲁棒性。
电动公交经济运行需要兼顾交通和电网2个利益主体,一方面要用最少的车辆数完成所有车次任务,另一方面要响应电网分时电价机制,减少充电成本和平抑负荷波动。首先基于时空网络建立区域调度计划的集分割模型及其分支定价求解算法,求解出最优车次链。在此基础上,分别以充电成本最低、白天和夜间充电负荷波动最小为优化目标,以满足充电需求、充电过程连续等为约束条件建立最优车次链的2种有序充电策略模型。最后以一个3车场3线路电动公交区域调度计划和充电策略的制定为例对模型进行验证,结果表明所建模型具有使用的车辆数最少、充电费用低、充
负荷概率预测能准确量化负荷的不确定性,为电力系统运行决策提供全面的预测信息.针对负荷的时序性特点以及现有分位数回归方法存在的分位数预测值交叉问题,提出了一种基于约