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风速的波动会影响风电场发电量的随机变化，对风速比较准确的估计可用于提高风力发电控制系统的性能。但由于风速的随机性和非线性，用常规的方法难以预测。将时间序列分析法、神经网络及遗传算法相结合，提出一种预测风速的建模方法。采用时序分析法确定网络输入变量数，用遗传算法动态调整BP网络的连接权值和阈值的方法来逼近和学习风速的非线性。实验结果表明，该模型性能良好，能有效跟踪风速和风力机发电功率的变化趋势，具有良好的估计精度。