【摘 要】
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暴雨是对城市有较大影响的一种极端气候事件,从暴雨影响的视角研究城市承载力,对丰富城市承载力研究和缓解城市内涝具有重要的理论和实践意义.将暴雨自然属性与城市社会经济
【机 构】
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辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁师范大学海洋经济与可持续发展中心,大同市铁路第一中学校
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41601114);辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L201683677)
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暴雨是对城市有较大影响的一种极端气候事件,从暴雨影响的视角研究城市承载力,对丰富城市承载力研究和缓解城市内涝具有重要的理论和实践意义.将暴雨自然属性与城市社会经济状况相结合,构建暴雨发生条件下城市承载力评价指标体系,划分承载力等级标准,采用随机森林算法对辽宁省2001—2015年暴雨条件下的城市承载力进行实证分析,并通过与BP神经网络法所得结果进行对比,验证随机森林算法的适宜性.结果显示:①时间上,大连、鞍山、盘锦、沈阳各市暴雨条件下城市承载力等级逐渐增加;营口、丹东、锦州、朝阳、阜新各市承载力等级呈降低
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