【摘 要】
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应用元分析技术考察共情与性别之间的关系及影响该关系的调节变量。通过文献检索与筛查,最终获得了175项研究和186个独立效应量,共包含179546名被试。异质性检验表明应该选取
【基金项目】
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国家自然科学基金(31571134,31371040)
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应用元分析技术考察共情与性别之间的关系及影响该关系的调节变量。通过文献检索与筛查,最终获得了175项研究和186个独立效应量,共包含179546名被试。异质性检验表明应该选取随机效应模型,发表偏差检验表明元分析的结果不受发表偏差的影响。通过随机效应模型得到的主效应结果显示,共情总分与性别呈相关关系,女性的共情得分高于男性(r=-0.23,p<0.001)。调节效应分析表明,测量工具会影响共情总分(Q_b=87.18,p<0.001)与性别的关系,被试发展阶段会影响共情总分(Q_b=36.80,p<0.001)、情绪共情(Q_b=21.04,p<0.001)与性别的关系。具体而言,共情概念偏向情绪方面的问卷更容易出现性别差异,例如Bryant以及Baron-Cohen所编制的共情问卷;从发展阶段来看,在学前期无论是共情总分,还是认知共情或情绪共情都不存在显著的性别差异,青春期个体的共情总分、情绪共情得分与性别之间的关系最强。
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