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任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上，提出了完全全连接神经网络的概念，给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数，从理论上证明了：相对于无跨越连接网络，基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后，用一个隐层神经元解决了XOR问题。