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动态全参数自调整BP神经网络模型的改进
动态全参数自调整BP神经网络模型的改进
来源 :中国管理科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangsiqin
【摘 要】
:
针对BP网络存在的缺点,有多种改进方法.本文在文献[14]的基础上,从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进,这不仅加快了网络的收敛速度,而且优化了网络的拓扑结构,从而增强
【作 者】
:
李晓峰
徐玖平
【机 构】
:
四川大学工商管理学院
【出 处】
:
中国管理科学
【发表日期】
:
2004年6期
【关键词】
:
人工神经网络
BP算法
网络结构
自组织算法
artificial neural networksBP algorithmnetwork structureGM
【基金项目】
:
国家自然科学基金,四川大学校科研和教改项目
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针对BP网络存在的缺点,有多种改进方法.本文在文献[14]的基础上,从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进,这不仅加快了网络的收敛速度,而且优化了网络的拓扑结构,从而增强了BP神经网络的适应能力.将新改进的BP网络应用于我国能源消费预测,取得了令人满意的效果.
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