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癌相关基因在疾病发生与发展过程中的作用机理是非常重要的研究课题。现代数据分析方法，为从基因组数据中推断癌相关基因之间的关联，以及分析基因组的作用机理提供了有效的手段。本文根据基因表达谱数据分别建立了正常组织与神经胶质瘤和肾癌的患病组织的基因互信息网络。用以介数为基础的相继故障模型研究了基因网络结构与鲁棒性之间的关系。定义了网络相继故障节点百分比、平均相继故障规模和相继故障规模比例累积概率等衡量网络鲁棒性的结构参数。通过对照组与实验组之间的比对，我们发现实验组网络比对照组网络更加稳定，并将引起网络大规模相继