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基于XMPP协议的网络是由大量部署在网络中的客户端，服务器和网关三种实体节点共同组成。高负载条件下，节点规模的不确定性、节点运算性能的可变性、最长路由跳数的不确定性，导致在现有的算法和有限时间下，无法预知源节点发出的数据包是否能够到达目标节点。本文利用遗传算法对高负载下XMPP网络的路径进行优化推导求解，得出本算法的应用可行性，从而为提高路径运行效率提供参考。