【摘 要】
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在粗糙集理论的基础上,本文研究了启发式值约简的过程。本文研究的就是在属性约简完成后的启发式值约简算法,它一般先构造由约简属性集合和决策属性组成的决策表;然后利用一
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京信息科技大学计算机学院单位
【基金项目】
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2017到网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助,课程建设“实培计划毕设(论文)项目”资助
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在粗糙集理论的基础上,本文研究了启发式值约简的过程。本文研究的就是在属性约简完成后的启发式值约简算法,它一般先构造由约简属性集合和决策属性组成的决策表;然后利用一定的启发式信息对其进行去重操作,得到的新表将作为值约简的初始决策表;最后,判断记录中的各个属性值是否冗余,删除冗余属性值,对记录的属性值进行约简得到近似最小规则集。最终实现了其测试系统。
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