【摘 要】
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依据图像区域的对比度以及空间位置等先验视觉显著性知识,进行了自下而上、数据驱动的图像显著性区域检测。首先,提取图像中的前景区域,构造区域的对比度、空间位置特征函数,
【机 构】
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重庆大学自动化学院,重庆大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(90820017);“973”国家重点基础研究发展计划项目(2013CB328903)
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依据图像区域的对比度以及空间位置等先验视觉显著性知识,进行了自下而上、数据驱动的图像显著性区域检测。首先,提取图像中的前景区域,构造区域的对比度、空间位置特征函数,然后融合这些特征计算显著图。该算法将图像的空间关系与区域关系联系起来,得到了较精确的显著图。通过对国际上现有的公开数据集MSRA-1000的测试结果表明:本文算法可以抑制非显著区域干扰,显著图的一致性较高。同时,将本文算法的显著图应用于分割显著性区域,能够得到较好的分割效果。
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