【摘 要】
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针对卡森流变方程的特点，提出了一种非线性最小二乘估计的新算法。该算法不需要人工给定迭代初始值，迭代过程稳定的收敛到参数允许区域中的唯一最小点，不会陷入极小点陷阱，存储需
【机 构】
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中国石油辽河油田公司勘探开发研究院,中国石油辽河油田公司曙光采油厂
【基金项目】
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中国石油天然气股份有限公司科技项目(07-01C-01-04)“辽河探区西部凹陷深化勘探理论与实践”部分研究成果
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针对卡森流变方程的特点，提出了一种非线性最小二乘估计的新算法。该算法不需要人工给定迭代初始值，迭代过程稳定的收敛到参数允许区域中的唯一最小点，不会陷入极小点陷阱，存储需求量小，收敛速度快。新算法是一个全局优化算法，所得到的流变参数估计具有拟合残差近似无偏性和方差几乎为最小的特征。利用实际钻井液数据计算的实例表明，新方法具有比线性回归方法更小的拟合方差、相近的均值及优良的拟合残差统计特性。该方法可以应用到钻井液卡森流变模式流变参数的确定、钻井液流变模式优选及钻井液性能调整和评价等方面。
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