【摘 要】
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目前，对社会舆论演化的研究主要在静态网络中进行。但是，实际的社交关系网络是有向的动态自适应网络，舆论的演化受网络的影响；反之舆论的演化也可能会导致网络的动态变化。对此问
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西安邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271276);陕西省工业科技攻关项目(2015GY015);陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM6017);陕西省教育厅科研计划项目(16JK1702);西安邮电大学“西邮新星”团队支持计划资助
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目前，对社会舆论演化的研究主要在静态网络中进行。但是，实际的社交关系网络是有向的动态自适应网络，舆论的演化受网络的影响；反之舆论的演化也可能会导致网络的动态变化。对此问题，提出了一种动态自适应网络的有界信任舆论演化算法，其主要功能是：如果2个个体的观点差值大于一定的信任水平，个体之间的有向连接就以一定的概率断开；如果观点差值小于一定的信任水平，新的连接将以一定的概率重新生成。研究的主要内容是：动态自适应网络的平均观点集合数、观点统一概率、最大集合人数比例、平均步数和平均度5种统计指标的宏观变化规律。实验结
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