基于搜索引擎优化的网络宣传机模型

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针对搜索引擎优化过程中的人工控制方式处理效率低下,可靠性差等问题,提出了自动实现网站信息优化的网络宣传机模型,给出了该模型的主要思想、关键算法以及运行流程。该模型采用反向爬虫技术收集收录排名等信息,并通过主题词叠加空间中的匹配操作,选择优化主题词;同时,网络宣传机采用蒙特卡罗算法实现匹配特征测度,提高了匹配效率与精度。仿真实验对比证明,该模型具有较好的搜索引擎排名提升能力和客户满意度。
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