【摘 要】
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目前,在英汉平行语料中,对汉语文本的深加工多局限于只利用单语分析的成果,没有充分利用双语资源。以现代汉语v＋n序列的结构关系为研究对象,设计出在英汉平行语料中识别v＋n结构
【基金项目】
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国家社会科学基金项目（No.07BYY050）,国家社会科学青年基金项目（No.10CYY021）,,江苏省哲学社会科学基金一般项目（No.10YYB007）,,南京师范大学＂211工程＂三期重点学科建设项目,南京师范大学特聘教授、高层次人才科研启动基金项目（No.184070H2A96）
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目前,在英汉平行语料中,对汉语文本的深加工多局限于只利用单语分析的成果,没有充分利用双语资源。以现代汉语v＋n序列的结构关系为研究对象,设计出在英汉平行语料中识别v＋n结构关系的平行处理算法：首先利用各种单语资源,提取出构成不同结构关系的动词和名词相互间的制约规则,再分别依据v＋n中汉语名词、动词的语义在英语译文中的具体形式及上下文模板来判断v＋n的结构关系类型。实验证明,在自动分词和词性标注的PCCE1000文本中,v＋n单语处理的F值为72.14%,而进一步利用汉英词典和英语译文信息,F值到达了88.
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