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针对历史疫灾记录量化程度低、社会关联性强的问题,提出了一种结合模拟退火和蚂蚁算法的历史疫灾分级方法。利用单只蚂蚁对疫灾数据进行自动聚类并通过模拟退火算法对聚类准则进行优化,以获得疫灾聚类的全局最优解。通过与其他聚类方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。
一种用于历史疫灾分级的退火蚂蚁聚类方法
【摘 要】
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针对历史疫灾记录量化程度低、社会关联性强的问题,提出了一种结合模拟退火和蚂蚁算法的历史疫灾分级方法。利用单只蚂蚁对疫灾数据进行自动聚类并通过模拟退火算法对聚类准
【机 构】
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武汉理工大学计算机学院,郑州师范学院软件研究所,华中科技大学系统工程研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年26期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60903174）,中央高校基本科研业务费资助（No.2010MS017,No.2010QN016）,河南省基础与前沿技术研究项目（No.092300410042）,河南省教育厅自然科学研究计划项目（No.2008C520009）.
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