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为改进传统遗传算法随机性大、收敛效率低的缺陷,在其基础上,通过对遗传片段的改变,增强遗传算法的邻域搜索能力。在选择遗传片段过程中,引入模拟退火的思想,增强遗传算法在全局与局部之间自适应的能力。应用Schaffer函数进行算法比较,结果表明改进后的遗传算法优于传统的遗传算法。
嵌套模拟退火下的渐进遗传算法
【摘 要】
：
为改进传统遗传算法随机性大、收敛效率低的缺陷,在其基础上,通过对遗传片段的改变,增强遗传算法的邻域搜索能力。在选择遗传片段过程中,引入模拟退火的思想,增强遗传算法在
【机 构】
：
东南大学
【出 处】
：
通讯世界
【发表日期】
：
2021年3期
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