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针对常用的银行汉字和阿拉伯数字混合字符集的识别,提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的分类特征,并采用先聚类再用多层感知器(MLP)神经网络分类的多级分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体混合字符集的识别是行之有效的。
手写混合字符集识别的多特征多级分类器设计
【摘 要】
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针对常用的银行汉字和阿拉伯数字混合字符集的识别,提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的分类特征,并采用先聚类再用多层感知器(MLP)神经网络分类的多级分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体混合字符集的识别是行之有效的。
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年12期
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