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针对相差显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题，根据图像中细胞区域灰度变化急剧和背景区域灰度变化缓慢的特征，提出了基于双重高斯滤波的细胞图像快速分割方法。该算法从频率域的角度出发，构建双重高斯滤波过滤低频信息、保留高频信息，有利于增强细胞与背景的差异性，降低亮度不均衡因素的干扰；借助自适应阈值分割出细胞，并使用形态学闭运算改善其形态，同时利用面积约束在一定程度上消除杂质对分割准确性的影响。在C2C12数据集上测试该算法，精确率、召回率和F值分别为0.9770、0.9457和0