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针对模糊系统不能有效表示系统中的随机性，给出了一种Mamdani型概率模糊系统的建模方法。该模型不需要领域专家的知识，可以直接从已有数据生成概率模糊规则。相应地给出了一种概率模糊推理方法。概率模糊系统综合了模糊系统的易理解性和概率系统的统计特性，能够对数据中的随机性进行更好地表示和处理。以概率模糊系统在时间序列分析中的应用为例，通过与“查表法”（table look-up scheme）的比较，说明了所提方法的有效性。