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随着人机交互技术的发展,情感计算成为一个研究热点。局部保留映射(LPP)是一种最优的保持数据集局部结构的一种线性映射,它的特点是保留了样本的局部结构,但是它没有考虑判别信息,从而容易引起类间距离小的类别之间的重叠。本文提出了基于线性判别的局部保留映射(DLPP)算法并将其应用到表情识别问题中。与LPP相比,DLPP的改进之处在于将判别分析的思想引入LPP。同时考虑样本间的相邻关系和模式类之间的相邻关系,从而得到能正确分类的最优投影方向。在Yale人脸库和JAFFE表情库中的一系列表情识别实验结果表明