【摘 要】
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针对遗传算法容易出现早熟、局部寻优能力较差和收敛速度缓慢的问题,该文用模拟退火思想对适应度函数进行改善,用自适应算法对遗传算法的交叉、变异策略进行改进,采用精英保
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,佛山电力设计院有限公司,西北电力设计院
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针对遗传算法容易出现早熟、局部寻优能力较差和收敛速度缓慢的问题,该文用模拟退火思想对适应度函数进行改善,用自适应算法对遗传算法的交叉、变异策略进行改进,采用精英保留策略,变异操作作用尾部占优原则,并把基于广义Tellegen定理的电压稳定裕度指标最小作为无功优化的目标函数之一,以改善电力系统的静态电压稳定性。用IEEE14I、EEE30和IEEE57节点系统进行验算,将优化结果与其他算法进行比较,表明本文算法优化结果更优,相对于简单遗传算法有更好地收敛性,加速了算法的收敛速度,在降低网损的同时能够有效提高
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