【摘 要】
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随着脑图谱在神经外科手术的教学与应用中起到越来越重要的作用,脑图谱的三维重建成为了脑图谱研究的一个主要方向。针对MarchingCubes算法在提取脑图谱数据等值面效率低下的
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373101);山西省自然科学(青年科技研究)基金项目(2014021022-5);山西省科技攻关项目(20130311037-4)
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随着脑图谱在神经外科手术的教学与应用中起到越来越重要的作用,脑图谱的三维重建成为了脑图谱研究的一个主要方向。针对MarchingCubes算法在提取脑图谱数据等值面效率低下的问题,通过对MarchingCubes算法的遍历方法和拓扑结构的研究,提出一种适用于脑图谱三维重建的改进算法,采用该改进算法实现脑图谱三维重建系统。并以Brainnetome Atlas脑图谱数据作为实验数据对系统效率进行测试,实验结果表明,相对于原始算法,改进算法确实提高了三维重建系统处理脑图谱数据的效率。
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