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混沌神经网络是近来发展起来的一门新的学科,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP学习算法的不足,将混沌映射与变尺度法相结合,给出多层前馈神经网络的一种混沌学习算法.仿真结果表明,算法效果良好.
基于变尺度法的前向神经网络混沌学习算法
【摘 要】
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混沌神经网络是近来发展起来的一门新的学科,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP学习算法的不足,将混沌映射与变尺度法相结合
【机 构】
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三江学院电气与自动化工程学院
【出 处】
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石油化工高等学校学报
【发表日期】
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2007年z1期
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