【摘 要】
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当车牌光照不均匀时,会给车牌的进一步处理带来很大的困难.针对这一问题,提出基于本征图像分解的不均匀光照车牌的增强算法.把定位好的车牌图像转换成灰度图像,对图像中包含
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51177002)资助;国家自然科学基金重点合作项目(61032007)资助
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当车牌光照不均匀时,会给车牌的进一步处理带来很大的困难.针对这一问题,提出基于本征图像分解的不均匀光照车牌的增强算法.把定位好的车牌图像转换成灰度图像,对图像中包含相似亮度分量的像素集合,用本文所提出的约束进行处理.该约束和传统的Retinex邻近像素约束有效地减少了分解中的不确定性.使用这两个约束,使得分解问题转换成求二次函数最小值的问题,即形成了用封闭解来求本征图像分解.由实验可知,本文算法增强效果较好,降低了车牌进一步处理的难度.
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