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本文提出了一种改进粒子群优化算法：在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律，更有利于粒子发现问题的全局最优解。用改进后的粒子群算法求解标准的旅行商问题，数字仿真表明了算法有效性。
基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题
【摘 要】
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本文提出了一种改进粒子群优化算法：在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律，更有利于粒子发现问题的全局最优解。用改
【机 构】
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华北电力大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年08S期
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