论文部分内容阅读
基于药代动力学参数优化方法PKAIN人工免疫网络算法，提出了迭代分组并发单纯形算子，并实现了线性网络抑制函数以简化人工免疫网络的参数设置。为了加快算法的搜索速度和搜索精度，提出了新型的人工免疫网络单纯形混合算法（PKAIN—spx），用人工免疫网络实现粗粒度全局搜索，随后用单纯形进行精确搜索。仿真实验对改进的PKAIN算法（PKAIN_in）、人工免疫网络单纯形混合算法（PKAIN—spx）以及PKAIN算法进行了比较分析，结果表明PKAIN—spx算法在药代动力学参数优化中取得良好的实验效果。