【摘 要】
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针对火电厂现场数据容易受到各种噪声干扰的问题,提出了一种二级串联自适应噪声消除器,将ANC系统与ALE系统串联起来联合消噪,提高了信号精度.对于多个传感器的数据融合问题,
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206;华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206;国电山东菏泽发电有限公司,山东菏泽274000
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针对火电厂现场数据容易受到各种噪声干扰的问题,提出了一种二级串联自适应噪声消除器,将ANC系统与ALE系统串联起来联合消噪,提高了信号精度.对于多个传感器的数据融合问题,结合一种分布式融合结构模型,并采用一种权值最优分配准则作为融合中心算法,改善了数据处理方式,提高了数据可用性.最后,基于一种热量信号构造模型的实际数据仿真进行仿真,得到的计算热量信号数据波动较小,稳态效果更好,去噪效果明显.
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