【摘 要】
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网络最大流问题是经典的组合优化问题,为了降低求解大规模网络最大流的计算量,若用Ford-Fulkerson算法寻找增广链,则效率不高且步骤繁杂。为了改善以上不足,在原有算法的基础
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61304169)
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网络最大流问题是经典的组合优化问题,为了降低求解大规模网络最大流的计算量,若用Ford-Fulkerson算法寻找增广链,则效率不高且步骤繁杂。为了改善以上不足,在原有算法的基础上作了一些改进,应用图的宽度优先搜索原理,针对单源单汇网络提出了一种新的求解最大流问题的算法。该算法的思想是:用宽度优先搜索原理,寻找一条包含剩余容量最大的弧的最短增广链后,删除饱和弧,且沿合适的路径修复包含剩余容量最大的弧的最短增广链。该算法避免了Ford-Fulkerson算法的标号过程,减少了反复重新寻找增广链的次数,为在大
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