DRGs付费模式下临床药师参与神经内科药品成本管控效果分析

来源 :中国药业 | 被引量 : 4次 | 上传用户:shanlai_lu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 探讨疾病诊断相关分组(DRGs)付费模式下临床药师对医院药品成本管控的作用。方法 选取医院神经内科2019年至2020年的住院患者,按患者数排名前3的疾病类型分为DRGs 1组(脑梗死,277例)、DRGs 2组(短暂性脑缺血发作,206例)、DRGs 3组(脑出血,189例)。上述3组再按临床药师是否干预成本管控,各分为干预前组(2019年)和干预后组(2020年)。临床药师分别在对医护人员进行DRGs付费政策宣教培训、优化临床用药方案、将处方前置审核与临床问题相结合、加大处方点评力度、动态监控神经内科用药情况等方面进行干预。结果 各干预后组与相应干预前组的疗效、住院时间、药品不良反应发生率比较均无显著差异(P>0.05);与相应干预前组比较,各干预后组的用药品种数均显著减少,住院总费用、药品费用、药占比均显著降低(P <0.05),使用的部分(6/9)神经保护剂数量和金额明显减少。结论 DRGs付费模式下临床药师能有效参与药品成本管控,在保障临床疗效和安全的基础上降低药品费用,促进DRGs的顺利实施。
其他文献
玄府是中医理论中一种特殊的人体结构,是机体气血输布运行所必经的细小孔道,遍布机体各处,玄府发生郁闭会引起局部气血瘀滞从而为患。现代医学研究表明,肠道微循环障碍是溃疡性结肠炎发生发展的重要病理因素,而微循环系统与玄府有着诸多相似之处,肠玄府的病理改变可能是溃疡性结肠炎的病理基础。风药是一类具有质轻、味薄、发散等特点的中药,具有开通玄府的功效。中医运用风药治疗溃疡性结肠炎具有久远的历史。现代研究表明,
期刊
<正>2022年注定是中日关系不甘沉默的一年。虽然受到日本政府持续强化日美同盟的压迫性影响,但作为中日邦交正常化50周年的纪念节点,日本一些退休外交官和学者还是要举办探讨中日友好、合作的集会,有国会议员质询政府是否计划组织纪念活动,还有媒体直接向外务省提出了相关问题(1)。或许与这种民间氛围有关,在日本政府主动提议下,两国外长于5月18日举行视频会谈。不过从报道来看,中日关系依然面临不少分歧和挑战
期刊
2018~2021年,笔者对美姑县马铃薯产业做了较为全面的调查,通过栽培试验证实了美姑现适宜种植马铃薯,提出了充实专业技术人员、加快新品种引进和推广、完善脱毒种薯繁育体系、健全马铃薯病虫害监测体系等措施,助力美姑县马铃薯产业发展。
期刊
铁路作为国家重要基础设施、国民经济大动脉和大众化交通工具,铁路事业是中国特色社会主义事业的重要组成部分。新时代,要促进我国铁路事业新发展必须坚持党的领导、加强党的建设。党支部是铁路企业党组织的“神经末梢”,是落实党的路线方针政策和各项工作任务的“毛细血管”,是党的全部工作和战斗力的基础,在企业生产与管理中发挥着重要的引领作用。因此,为了更好地教育党员、管理党员,铁路企业中基层党支部的建设尤为关键与
期刊
实验是检验物理原理、探究物理现象、分析物理知识的主要方式之一,也是物理学科学习与研究的重要手段。通过严谨科学的实验,学生能够通过实验现象触及深层次的物理学科知识原理,进而培养自身严谨科学的态度和科学研究能力。基于物理实验和科学态度与责任素养之间的密切关联,文章主要分析物理实验和科学态度与责任素养培养之间的关系、新时期物理实验中对科学态度与责任素养关注的情况,并基于科学态度与责任素养培养的物理实验开
期刊
报纸
<正> 治疗方药:益智仁、滑石各10克,甘草3克,车前子、冰片各6克。上药共研细末,填敷脐部用麝香虎骨膏固定,每日换药1次。治疗结果:流涎完全消失,口周潮红,糜烂消退,3月内未复发者为痊愈,共26例;流涎明显减少,口周潮红,糜烂消失为显效,共4例;流涎有所减少,口周潮红糜烂减轻为有效,共2例;流涎无减少,口周潮红糜烂无改善为无效。总有效率100%。
期刊
报纸
<正>以SAPO-34分子筛为催化剂研究了MTO反应诱导期及反应过程中烃池物种变迁规律,结果表明丙烯、乙醇和丙醇可以在分子筛孔道内反应形成烃池,导致诱导期明显缩短,而乙烯在SAPO-34上很难转变为烃池。烃池物种主要为甲基取代芳烃,随反应进行芳烃分子逐渐增大,最后造成孔道完全堵塞,催化剂失活。
会议
[目的]当前城市数据画像计算面临相关分析文本非结构化、长短不一、主题非单一化等自然语言问题,研究利用机器学习技术,分析获取社交长文本的多标签,为城市画像文本分析和其他相关分析提供新的思路。[方法]从知乎平台获取有关城市印象的社交媒介文本,对文本进行分句和降噪处理,结合已有的城市画像标注框架,对部分文本进行人工标注,采用支持向量机分类模型、卷积神经网络模型、朴素贝叶斯模型进行训练,并对其进行综合评价
期刊