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高效的动态电源管理预测算法对设备的续航时间有极大的提升，是动态电源管理研究的关键。在此背景下。提出了自反馈内嵌式马尔可夫（Markov）算法，它是一种动态电源管理的预测式算法。该算法针对多任务系统的特性。对其运行状态进行归类。抽象数据模型和实例数据模型通过Markov算法构建。在构建模型的基础上，得到具有利用初始状态预测未来运行状态功能的转换概率矩阵。并加入自反馈机制，使得与改进前相比，算法的健壮性和预测精度都有显著的提升。