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图像的分割需要边缘特征的提取,现有的图像特征提取算法因需要采集大量的冗余数据对分类器进行训练,而使数据维数越来越高,造成维数灾难。基于分形理论的图像边缘特征提取算法充分考虑图像边缘的二维灰度特征,利用分形维数能够表征自然形态的特性,将分形维数与图像边缘的不规则性结合起来。实验结果表明,在同等条件下,算法能够在较低的时间复杂度下有效地实现边缘特征提取,得到更精确的图像分割效果。