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摘 要：随着时代的不断发展和进步，人们的生活水平逐步提高，广播电视节目作为重要的娱乐活动和外部媒体受到了广泛的关注。当前在多媒体信息技术的飞速发展下，广播电视行业变得更加的多元化与专业化，并呈现出更加丰富多彩的一面。运用大数据技术对广播电视项目进行监控，可以有效促进广播电视节目的发展，提高广播电视节目的工作效率和质量，保证广播电视节目的可持续发展。本文主要阐述了大数据技术在广播电视监控中的应用，以期提供一些参考意见。
关键词：大数据技术；广播电视；监测应用
在多媒体计算机技术不断更新的背景下，广播电视产业的发展离不开大数据技术的支持。在多媒体信息技术的不断影响下，广播电视行业需要大数据技术监测和研究，才能够更好地提高广播电视监测效率，更好地促进我国广播电视事业的发展，更好地满足群众的需要，并为其顺利发展提供保障。
1 “大数据技术”概述
大数据是指有些大量的数据集无法通过传统的计算机和数据库工具来进行存储和处理，需要有更加庞大的、多样化的处理模式来进行决策，更好的对处理流程进行优化的信息资产。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他曾经宣称：“数据已经渗透到每一个行业和商业功能领域，并成为了重要的生产要素。”当前大数据技术已在许多领域得到应用和推广，并以其自身的技术优势给传统的广播电视产业带来了前所未有的冲击，促使人们进行深入反思。因此，我们需要提高对海量数据的分析能力，更好的运用大数据信息技术对广播电视节目进行监测，这样才能够促使广播电视节目能够不断的更新与升级。
2 广播电视监测发展现状
随着当前社会的不断进步发展，广播电视工程项目也在不断的更新升级中。但是經过调查发现，广播电视工程在发展的过程中并没有重视起广播电视的监测情况，以下是广播电视监测主要存在的问题：
2.1监测业务分散
经过对当前的广播电视企业的调查发现，很多的广播电视企业存在监测业务分散的问题。主要表现为，广播电视企业中各部门之间过于独立，缺乏相应的沟通机制，在数据与信息的流通上存在一定的障碍，不同系统中的数据交互情况少。同时，广播电视企业在各个领域上的监测是相互独立存在的，并没有形成一个整体的监测机制，而是设立各个的监测小组，这些小组之间的联系并不紧密，甚至是缺乏一定的交流，这些问题的存在都使得企业内部的监测业务分散，导致了广播电视企业在资源数据的处理与利用需要花费更多的时间与精力。此外，广播电视企业无法在企业内部贯彻应用大数据进行广播电视的监测理念，在一定程度上阻碍了大数据信息系统的正常运行，极大的降低了广播电视行业的处理效率。
2.2平台升级困难
调查还发现，广播电视企业的平台建设不完善，平台更新升级难度较大。当前社会正在不断演变，广播电视行业在应用多媒体计算机技术的同时，要极大的重视起对于广播电视的基础平台建设，顺应好社会发展趋势是广播电视行业发展的基础。同时只有建立自己的基础平台，才能更好地让公众了解企业的发展，才能更好地促进广播电视行业的崛起。在广播电视监控系统中发现，相关人员和管理人员在配置系统硬件时，没有注意对广播电视监控系统平台上的统一规划，这使得该平台的升级难度加大，极大地阻碍了整个广播电视工作的顺利进行。
3 大数据技术在广播电视监测中的应用研究
3.1采集信息，形成初始信息库
大数据技术在广播电视监控中应用的关键是收集相关数据和信息，形成初步的信息库。广播电视行业所需收集信息是通过各种渠道所进行收集的，这就造成了收集到的大量信息容易造成混乱和不集中。因此，有必要重视广播和电视信息的分类，以整合有关信息，提高初始信息库的使用价值。在此过程中，广播电视工程可以科学合理的应用大数据技术，该技术具有存储大量信息和分析处理一些有问题数据的功能。应用该技术能够将收集与处理的过程变得更为智能化，减少了人力上的资源浪费，也减少了因为人力上造成了损失。广播电视监测系统需要利用大数据技术收集监测信息，将其输入数据库，利用数据预处理技术提取有价值的重要信息，并根据分析结果制定应急措施。同时收集的信息不能仅限于一个监测站获取，可以通过其他的监测站或相关链接中进行充分的数据收集。
3.2处理信息，构建专业化模型
在广播电视行业进行监测时，应注意分析和处理收集的信息，在这个过程中需要利用好大数据技术对所收集的信息进行再过滤，以更好地对信息进行整合与分类，并专门建立相关的分析部门，以提高数据和信息的利用率。建立相关的分别部门需要考虑建立专门的数据处理模型，该模型可以应用大数据技术中的自动分析功能，运用大数据智能性的特点，将广播电视内部的信息代码自动的转换为智能模式，更好对监测信息进行处理，并形成信息树模式。信息树可以对收集到的信息进行预处理，并根据提取和分类有价值的信息，然后对信息进行自动分析和处理，方便相关人员进行提取和保存信息。大数据技术也支持人工所记录的信息和情报，这就方便了员工对于数据上的调整，可以根据实际情况对数据进行处理、删除和修改。
4 结语
随着多媒体计算机技术的不断发展和进步，大数据信息技术在广播电视工程中的应用越来越广泛。目前，大数据技术已成为广播电视基础平台建设、广播电视数量分析与存储的重要载体。通过大数据计算，广播电视行业能够准确地分析出适合自身发展的方向，同时也能更好地看到受众对广播节目的喜爱程度，更好地使广播电视企业及时发现问题，提高自身素质。因此，在新媒体时代，广播电视行业应重视大数据技术的应用，收集大数据技术和实时监控信息，及时的处理监控信息，弥补传统广播电视监控的不足，更好地促进广播电视产业的发展。
参考文献：
[1]李锐.浅谈广电运营商的大数据分析及应用系统[J].有线电视技术，2013（09）.
[2]戴伟.面向用户感知的广电数据业务监测探讨[J].有线电视技术，2014（05）.
[3]郭巍.浅谈大数据技术在广播电视监测中的应用[J].计算机与网络，2016（13）.
关键词：大数据技术；广播电视；监测应用
在多媒体计算机技术不断更新的背景下，广播电视产业的发展离不开大数据技术的支持。在多媒体信息技术的不断影响下，广播电视行业需要大数据技术监测和研究，才能够更好地提高广播电视监测效率，更好地促进我国广播电视事业的发展，更好地满足群众的需要，并为其顺利发展提供保障。
1 “大数据技术”概述
大数据是指有些大量的数据集无法通过传统的计算机和数据库工具来进行存储和处理，需要有更加庞大的、多样化的处理模式来进行决策，更好的对处理流程进行优化的信息资产。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他曾经宣称：“数据已经渗透到每一个行业和商业功能领域，并成为了重要的生产要素。”当前大数据技术已在许多领域得到应用和推广，并以其自身的技术优势给传统的广播电视产业带来了前所未有的冲击，促使人们进行深入反思。因此，我们需要提高对海量数据的分析能力，更好的运用大数据信息技术对广播电视节目进行监测，这样才能够促使广播电视节目能够不断的更新与升级。
2 广播电视监测发展现状
随着当前社会的不断进步发展，广播电视工程项目也在不断的更新升级中。但是經过调查发现，广播电视工程在发展的过程中并没有重视起广播电视的监测情况，以下是广播电视监测主要存在的问题：
2.1监测业务分散
经过对当前的广播电视企业的调查发现，很多的广播电视企业存在监测业务分散的问题。主要表现为，广播电视企业中各部门之间过于独立，缺乏相应的沟通机制，在数据与信息的流通上存在一定的障碍，不同系统中的数据交互情况少。同时，广播电视企业在各个领域上的监测是相互独立存在的，并没有形成一个整体的监测机制，而是设立各个的监测小组，这些小组之间的联系并不紧密，甚至是缺乏一定的交流，这些问题的存在都使得企业内部的监测业务分散，导致了广播电视企业在资源数据的处理与利用需要花费更多的时间与精力。此外，广播电视企业无法在企业内部贯彻应用大数据进行广播电视的监测理念，在一定程度上阻碍了大数据信息系统的正常运行，极大的降低了广播电视行业的处理效率。
2.2平台升级困难
调查还发现，广播电视企业的平台建设不完善，平台更新升级难度较大。当前社会正在不断演变，广播电视行业在应用多媒体计算机技术的同时，要极大的重视起对于广播电视的基础平台建设，顺应好社会发展趋势是广播电视行业发展的基础。同时只有建立自己的基础平台，才能更好地让公众了解企业的发展，才能更好地促进广播电视行业的崛起。在广播电视监控系统中发现，相关人员和管理人员在配置系统硬件时，没有注意对广播电视监控系统平台上的统一规划，这使得该平台的升级难度加大，极大地阻碍了整个广播电视工作的顺利进行。
3 大数据技术在广播电视监测中的应用研究
3.1采集信息，形成初始信息库
大数据技术在广播电视监控中应用的关键是收集相关数据和信息，形成初步的信息库。广播电视行业所需收集信息是通过各种渠道所进行收集的，这就造成了收集到的大量信息容易造成混乱和不集中。因此，有必要重视广播和电视信息的分类，以整合有关信息，提高初始信息库的使用价值。在此过程中，广播电视工程可以科学合理的应用大数据技术，该技术具有存储大量信息和分析处理一些有问题数据的功能。应用该技术能够将收集与处理的过程变得更为智能化，减少了人力上的资源浪费，也减少了因为人力上造成了损失。广播电视监测系统需要利用大数据技术收集监测信息，将其输入数据库，利用数据预处理技术提取有价值的重要信息，并根据分析结果制定应急措施。同时收集的信息不能仅限于一个监测站获取，可以通过其他的监测站或相关链接中进行充分的数据收集。
3.2处理信息，构建专业化模型
在广播电视行业进行监测时，应注意分析和处理收集的信息，在这个过程中需要利用好大数据技术对所收集的信息进行再过滤，以更好地对信息进行整合与分类，并专门建立相关的分析部门，以提高数据和信息的利用率。建立相关的分别部门需要考虑建立专门的数据处理模型，该模型可以应用大数据技术中的自动分析功能，运用大数据智能性的特点，将广播电视内部的信息代码自动的转换为智能模式，更好对监测信息进行处理，并形成信息树模式。信息树可以对收集到的信息进行预处理，并根据提取和分类有价值的信息，然后对信息进行自动分析和处理，方便相关人员进行提取和保存信息。大数据技术也支持人工所记录的信息和情报，这就方便了员工对于数据上的调整，可以根据实际情况对数据进行处理、删除和修改。
4 结语
随着多媒体计算机技术的不断发展和进步，大数据信息技术在广播电视工程中的应用越来越广泛。目前，大数据技术已成为广播电视基础平台建设、广播电视数量分析与存储的重要载体。通过大数据计算，广播电视行业能够准确地分析出适合自身发展的方向，同时也能更好地看到受众对广播节目的喜爱程度，更好地使广播电视企业及时发现问题，提高自身素质。因此，在新媒体时代，广播电视行业应重视大数据技术的应用，收集大数据技术和实时监控信息，及时的处理监控信息，弥补传统广播电视监控的不足，更好地促进广播电视产业的发展。
参考文献：
[1]李锐.浅谈广电运营商的大数据分析及应用系统[J].有线电视技术，2013（09）.
[2]戴伟.面向用户感知的广电数据业务监测探讨[J].有线电视技术，2014（05）.
[3]郭巍.浅谈大数据技术在广播电视监测中的应用[J].计算机与网络，2016（13）.