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针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,设计了一种基于SVM多分类算法的电能质量扰动（power quality disturbance,PQD）识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合SVM多分类算法实现了对PQD的自动分类,实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。