【摘 要】
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动车组齿轮箱结构复杂,且在实际运行中可能受到很多外界因素的激扰,难以建立合适的动力学模型。介绍了一种检测高速动车组齿轮箱故障的时间序列算法,该方法基于数据驱动,不需
【机 构】
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西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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动车组齿轮箱结构复杂,且在实际运行中可能受到很多外界因素的激扰,难以建立合适的动力学模型。介绍了一种检测高速动车组齿轮箱故障的时间序列算法,该方法基于数据驱动,不需要建立动力学模型,适合在线故障预报。无线微机电传感器从齿轮箱测得加速度信号并建立时间序列模型,利用模型的自回归参数定义故障敏感参数(fault sensitive parameters,简称FSP)。在有故障和无故障两种状态下,FSP均值完全不同。通过比较FSP均值,然后用假设检验中的t检验判定是否存在故障。实践证明,所提出的方法能较好地在线识别高速动车组齿轮箱早期故障,具有重要的应用意义。
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