基于Climate Consultant软件的传统徽派民居气候适应性分析

来源 :新型建筑材料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:collinne
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用Climate Consultant气候分析软件,结合黄山市气象数据(CSWD)和建筑室内外温湿度实测数据,进行建筑与气候适应性分析,根据焓湿图得到黄山市建筑室内的舒适程度以及最佳被动策略.利用PMV-PPD对室内环境进行评价,总结传统徽派民居在该气候条件下的舒适性优势及缺陷,并针对夏季炎热、冬季寒冷和空气潮湿问题提出应对策略,为当地新建民居的气候适应性设计提供理论参考.
其他文献
采用新型聚醚大单体4-羟丁基乙烯基聚氧乙烯醚(VPEG)和小单体丙烯酸,在低温双氧水-还原剂体系中,通过自由基聚合制备了VPEG型聚羧酸高性能减水剂.通过正交试验及单因素试验确定了最佳合成工艺.采用傅里叶红外光谱(FTIR)、凝胶渗透色谱(GPC)等对减水剂进行了表征.结果表明,该减水剂的最佳合成工艺为:酸醚比为3.87,双氧水(H2O2)、甲醛合次硫酸氢钠(FF6)、硫代乙醇酸(TGA)的用量分别为大单体质量的1.25%、0.18%、0.45%,聚合温度为10℃,保温时间为1 h;所合成的减水剂与预期设
图卷积神经网络是一种面向多任务且应用广泛的深度学习模型.文章研究了去中心化场景中谱域图卷积神经网络节点关系信息和节点特征信息的保护问题,提出双重差分隐私保护机制下的谱图卷积神经网络DDPSGCN.在给定隐私预算总额的条件下对拉普拉斯机制和高斯机制进行隐私预算分配,并通过隐私损失和Chernoff界理论进行参数估计.在两大分布噪声扰动作用基于不同图数据信息的隐私保护下,文章提出基于区块链去中心化差分隐私处理机制的图卷积神经网络训练算法.实验表明文章采用的去中心化双重差分隐私机制,能够在半监督节点分类任务准确