论文部分内容阅读
提出一种在模式识别、计算机视觉,尤其是彩色图像分割上有不同应用的自适应无监督方法.该方法自适应聚类Lab空间中视为三维数据的图像像素.主要包括三个步骤,首先,应用直方图和FCM技术自适应初始化聚类中心,然后进行初始分割,最后,考虑到颜色相似性和空间连通性对初始分割结果进行合并.本文算法已成功应用到Berkeley图像库,我们进行了大量的实验检验所提算法的性能.实验结果表明,与当前一些分割算法,比如:Mean-Shift、NCuts、FH和CTM相比,本文方法能够产生合理的或者更好的划分,这证明了本文