【摘 要】
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针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法.该算法通过双重权值优化,并融合多个传感器节点数据,实现
【机 构】
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信阳师范学院,同济大学电子与信息工程学院
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针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法.该算法通过双重权值优化,并融合多个传感器节点数据,实现目标定位.在权值选取价段,先使用最小均方误差算法LMSE产生系统的权值初始值,然后采用自适应调整权值理念,并采用递归最小二乘算法RLS优化权值,以提高系统的定位精度.对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真,结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高.
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