【摘 要】
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医疗大数据的分析利用离不开高质量的临床数据库,我国在急救数据库建设方面尚处于起步和探索阶段。本文介绍了多参数急救数据库的构建思路和关键技术,参考麻省理工学院(MIT)
【机 构】
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北京航空航天大学生物与医学工程学院; 解放军总医院计算机室; 东南大学软件学院; 解放军总医院医学工程保障中心; 解放军总医院急诊科; 解放军总医院医
【基金项目】
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国家自然科学基金(61471398);北京市科委医药协同科技创新研究(Z181100001918023);解放军总医院医疗大数据研发项目(2016MBD-027)
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医疗大数据的分析利用离不开高质量的临床数据库,我国在急救数据库建设方面尚处于起步和探索阶段。本文介绍了多参数急救数据库的构建思路和关键技术,参考麻省理工学院(MIT)计算生理学实验室创建的重症监护医学信息数据库(MIMIC-III)的架构设计,并结合急诊业务流和信息流,设计了急诊数据整合模型,完成了高质量急救数据库的建设。该数据库目前涵盖了2015年5月至2017年10月共19 814名不同患者的22 941次抢救医疗数据,包含相对完整的生理、生化、治疗、检查、护理等信息,并基于该数据库开展了首届急救大数据Datathon活动,全国有13个队伍参赛。急救数据库的建设为国内临床数据库的构建和应用提供了参考,为科学研究、临床决策和改善医疗服务质量提供了有力的数据支撑,将进一步推动我国临床数据的二次分析利用工作。
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